人脸识别是基于人的面部信息特征的一种生物识别技术，广义上来说包括人像图像采集检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取、人脸图像识别与匹配等方面。而我们生活中所谈到的“人脸识别”通常指基于面部信息的身份验证。人脸识别的整个技术流程一般而言是通过硬件物理设备（如相机、监控摄像头等）获取面部图像，得到相应的数据后，计算机将对数据进行预处理，如光线的补偿、灰度变换等操作，让计算机在“01 世界”中更好地“读懂”信息；预处理后，通过相应的核心算法进行数据加工，从而得到最终的结果并将其与数据库中存储的信息进行比对，若结果在特定的阈值（即大小范围）内则认为比对成功。

 

人脸识别算法分析是安全的一个重要方面。目前，主流的算法主要有几何特征分析法、基于数学模型的算法以及运用人工智能的算法。其中，几何特征算法是测量一些面部特征，如眉眼间距、双眼间距、鼻翼宽度等，从而进行比对；“特征脸”算法则是基于数学模型的算法中的一种，计算机将获取图像分布的基本元素，从而得到特征向量，这相当于把图像通过数学模型转换为了一串特定的数字来进行对比； 而人工智能则大多基于神经网络，简单地来说相当于让“机器人”在学习了相关技能后，进行识别。