人脸识别实现远程查房、大数据构建疾病模型可预测医保基金支付……广州智慧医保放大招，挂床住院、出借医保卡骗保等行为都将无处遁形，广州医保首个智能监控系统试点在南方医科大学珠江医院启动，预计今年5月份系统将在全市医保定点单位全面上线。获悉，广州作为国家医保局确定为国家医保智能监控示范点，正全力构建“事前防范性监管、事中控制性监管、事后惩处性监管”相结合的社会医疗保险监管体系，建设优化智能监控信息系统，以实现医保基金监管的实时性、高效性。

 

引进人脸识别遏制“假住院”，广州市医疗保障局副局长傅晓初介绍，目前全市社会医疗保险参保人达1,275万，共336家定点医疗机构开展住院业务，每年住院业务量超过132万人次，涉及医保基金支出约145亿元，加强对住院医疗服务的监管是基金监管的重点工作之一。此次启动医保智能监控系统试运行，旨在遵循创建国家医保智能监控示范点的要求，提升智能监控功能，通过运用人脸识别等新技术，加强对临床行为的过程监控，遏制虚假住院、挂床住院等违规行为。

 

据了解，广州医保智能监控系统预计于2020年5月全面上线，具体有以下三方面功能：一是通过对定点医疗机构分值和病案首页数据的分析及对高套分值、各病种费用偏差指标、不规范诊疗、就医聚集行为等专题的预警，及时发现定点医疗机构可能发生的异常行为，实现对基金的高效监管；二是运用“人脸识别+视频监控”等新技术，基于目前的病种分组，实现对全市病种分组相对应的医院远程查房，保障住院病人准确率，及时发现冒名顶替住院行为，完善事中监控管理；三是构建疾病治疗相关因素画像模型，形成规范合理的治疗方法及费用，辅助预测疾病基金支付情况，引导临床优化诊疗行为，降低基金风险。